如何碳足迹认证小窍门

    由以上综述可知碳足迹的估算越来越受到社会与公众的重视越来越多的企业与产品加入到碳足迹估算的行列中以此明确自己的社会责任以期为二氧化碳减排作出自己应有的贡献。在国际形势的推动下不但是企业与产品估算了自己的碳足迹相关学者亦对碳足迹进行了许多研究。Paul等对美国10种网络碳足迹计算器进行了比较Johnson对使用2种不同能源的叉车所产生的碳足迹进行了比较Kenny运用6种碳足迹模型对爱尔兰的家庭碳足迹进行了研究Perry根据清洁的使用提出在加工工业单位生产部门要提高能源利用效率并提倡使用能源集成系统Sundarakani等研究了产品供应链过程中的碳足迹并提出了绿色供应管理方案Weber等通过消费者支出点差以及多国家生命周期测算方法量化了全球贸易分配转狂对美国家庭碳足迹的影响Druckman等构建了人们生活需求导致二氧化碳排放的社会经济分类框架。 为了减少温室气体排放，有必要认识这些气体排放及其排放源。如何碳足迹认证小窍门

本评价以____________为功能单位。产品碳足迹评价范围中应明确规定所评价产品的功能。功能单位应与评价的目标和范围保持一致。功能单位的主要目的是为输入和输出数据的归一化提供基准，因此应对功能单位做出明确的定义并使其可测量。若采用指定的CFP-PCR进行产品碳足迹评价，应使用CFP-PCR中定义的功能单位，且与评价目标和范围相一致。定义功能单位后，应对基准流做出说明。系统之间的比较应建立在相同功能的基础上，这些功能通过相同的功能单位以基准流的形式进行量化。产品碳足迹评价报告中应以每功能单位的二氧化碳当量来记录产品碳足迹量化结果。企业碳足迹认证以客为尊PAS2050的评价方法：企业到企业B2B（business-to-business）和企业到消费者B2C(business-to-consumer)。

    国际市场上,产品碳标识已经被广泛应用,越来越多的公司开始接受碳足迹评估,并使用碳足迹标识,将其作为一种营销手段。欧洲许多国家,没有碳标识的产品是不允许进,入当地市场的。在中国,随着人大会议上低碳经济的提出,为了响应低碳经济的号召,中国本土企业已渐渐开始积极实施碳足迹分析及碳足迹标识,它们是环境保护和社会责任领域的先锋企业。在这种发展下,中国减少温室气体排放的能力将不断得到加强和改善。同时,作为比较大的产品出口国,国外对中国产品的环保性要求逐渐提高,且在某些国家,有趋势实施对中国出口非碳足迹商标产品的关税限制。今后,实施碳足迹标识将很大程度上影响中国的出口市场。因此,实施碳足迹分析是今后的一个发展趋势,企业可以通过对产品实施碳足迹分析,优化生产流程,降低成本,增强市场竞争力,提升企业,声誉、巩固产品品牌。

    该方法优势在于能够比较完整地核算产品或者服务的碳足迹和环境影响。但是该方法的评估受到投入产出表的制约，一方面时效性不强，因为该表间隔数年定期发布，另外表中的部门不一定能够很好与评价对象相互对应，故而一般无法评价一个具体产品，同时也不能够完整核算整个产品生命周期的排放（运行使用和废气处理阶段均不核算）。（３）混合生命周期评价（Hybrid-LCA,HLCA），指的是将过程分析法和投入产出法相结合的生命周期评价方法，按照两者结合方式，目前可以按照其混合方式将其划分为三种生命周期评价模型：(A)分层混合、(B)基于投入产出的混合和(C)集成混合。总体来讲，该方法的优势在于不但可以规避截断误差，又可以比较有针对性评价具体产品及其整个生命周期阶段（使用和废弃阶段）。但是前两种模型易造成重复计算，并且不利于投入产出表的系统分析功能的发挥；而***一种模型则由于难度较大，对数据要求较高，尚且停留于假说阶段。 履行新时代下的企业的低碳、环保的社会责任，为我国**在全球气候治理体系中贡献属于自己的“中国贡献”。

碳足迹分类目前 根据碳足迹的应用层面 可将碳足迹分为“个人碳足迹”“产品碳足迹”“企业碳足迹”“国家/城市碳足迹”个人碳足迹是针对每个人日常生活中的衣食住行所导致的碳排放估算过程。产品碳足迹是单一产品从其制造、使用以及废弃的整个“从摇篮到坟墓”的生命过程中 因燃料使用以及处理导致的温室气体排放量。企业碳足迹相比于产品碳足迹 还包括了企业非生产性活动的碳排放量。国家/城市碳足迹则是着眼于整个国家/城市的总体物质与能源耗用所产生的排放量,众多行业内***企业开始着手从产品源头设计开始，减少对产品整个生命周期的GHG排放量。家电碳足迹认证服务费

它描述了一个人的能源意识和行为对自然界产生的影响，号召人们从自我做起。如何碳足迹认证小窍门

    （3）排放因子依据数据质量要求，排放因子可以使用特征数据或通用数据，特征数据指通过测量或质量平衡获得、供应商提供，通用数据来源包括数据库、行业平均数据、地区公开发布的数据库、评价软件自带数据库；上述方法都无法获得时可以参考文献报告。（4）数据质量要求为满足数据质量要求，在本研究中主要考虑了以下几个方面：I数据准确性：实景数据的可靠程度II数据代表性：生产商、技术、地域以及时间上的代表性III模型一致性：采用的方法和系统边界一致性的程度为了满足上述要求，并确保计算结果的可靠性，在研究过程中首先选择来自生产商和供应商直接提供的初级数据，其中企业提供的经验数据取平均值，本研究在XXXX年X月进行数据的调查、收集和整理工作。当初级数据不可得时，尽量选择**区域平均和特定技术条件下的次级数据，次级数据大部分选择来自IPCC数据库；当目前数据库中没有完全一致的次级数据时，采用近似替代的方式选择IPCC数据库中数据。数据库的数据是经严格审查，并广泛应用于国际上的LCA研究。各个数据集和数据质量将在第4章对每个过程介绍时详细说明。 如何碳足迹认证小窍门

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